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#include "src/Optimization/matroid_intersection.hpp"
2つのマトロイド $M_1 = (S, \mathcal{I}_1), M_2 = (S, \mathcal{I}_2)$ が与えられたとき、共通独立集合 $I \in \mathcal{I}_1 \cap \mathcal{I}_2$ のうち、要素数が最大のもの(最大共通独立集合)や、要素に重みがある場合に重みが最大/最小となるものを求める問題。
このライブラリは、重みなし・重み付きのマトロイド交叉問題を解くための関数を提供します。
マトロイドを表すクラスは、以下のインターフェースを満たす必要があります。
struct YourMatroid {
// 現在の独立集合 I に基づいて内部状態を構築する
void build(const std::vector<int>& I);
// 要素 e が I に追加可能かを判定する
// I は build で渡された集合
bool oracle(int e) const;
// I に e を追加したとき、I から f を除けば独立性を保てるかを判定する
// (I \ {f}) U {e} が独立であるかを判定する
bool oracle(int e, int f) const;
};
GraphicMatroid
グラフ理論における森(閉路を含まない辺集合)を独立集合とするマトロイドです。
GraphicMatroid(int n)
: n
頂点のグラフマトロイドを構築する。int add_edge(int u, int v)
: 辺(u, v)
を追加し、その辺のIDを返す。PartitionMatroid
台集合 $S$ を disjoint な部分集合 $S_1, S_2, \dots, S_k$ に分割し、各部分集合から高々 $R_i$ 個の要素を選ぶ集合を独立集合とするマトロイドです。
PartitionMatroid(int m, const std::vector<std::vector<int>>& parts, const std::vector<int>& R)
:
m
: 台集合の要素数parts
: 台集合の分割。parts[i]
は $S_i$ の要素のリスト。R
: 各部分集合から選べる要素数の上限。R[i]
は $S_i$ から選べる上限数。関数名 | 概要 | 計算量 |
---|---|---|
matroid_intersection(n,M1,M2) |
2つのマトロイドM1 , M2 の最大共通独立集合を求める。n : 台集合のサイズ。 |
$O(nr^{1.5}\tau)$ |
関数名 | 概要 | 計算量 |
---|---|---|
weighted_matroid_intersection<sgn>(n,M1,M2,w) |
2つのマトロイドM1 , M2 の重み付き最大/最小共通独立集合を求める。n : 台集合のサイズ。w : 各要素の重み。sgn : MAXIMIZE またはMINIMIZE を指定。返り値: std::vector<std::vector<int>> 。ret[k] に、サイズk の共通独立集合のうち重みが最大/最小のものが格納される。 |
$O(nr^2\tau)$ |
補足:
色付きの辺を持つグラフで、各色の辺の数を制限しながら全域森を求める問題を考えます。これはグラフマトロイドと分割マトロイドの交叉問題として定式化できます。
#include <iostream>
#include "Optimization/matroid_intersection.hpp"
int main() {
// 頂点数6、辺数8のグラフ
int n_vertices = 6;
int n_edges = 8;
GraphicMatroid m1(n_vertices);
// edges[i] = {u, v, color}
std::vector<std::tuple<int, int, int>> edges = {
{0, 1, 0}, {0, 2, 1}, {1, 2, 0}, {1, 3, 2},
{2, 4, 1}, {3, 4, 0}, {3, 5, 2}, {4, 5, 1}
};
for (const auto& [u, v, c] : edges) {
m1.add_edge(u, v);
}
// 分割マトロイド: 各色の辺は1本まで
// part 0: color 0, part 1: color 1, part 2: color 2
std::vector<std::vector<int>> parts(3);
for (int i = 0; i < n_edges; ++i) {
parts[std::get<2>(edges[i])].push_back(i);
}
// 各色の上限は1
std::vector<int> R = {1, 1, 1};
PartitionMatroid m2(n_edges, parts, R);
// 最大共通独立集合(= 各色1本以下の辺からなる森)を求める
std::vector<int> result = matroid_intersection(n_edges, m1, m2);
// 結果: {0, 4, 6} (辺0, 4, 6)
// 辺0: (0,1) color 0
// 辺4: (2,4) color 1
// 辺6: (3,5) color 2
// これらは森をなし、各色1本ずつという制約を満たす。
std::cout << "Maximum common independent set (edge IDs):" << std::endl;
for (int i = 0; i < result.size(); ++i) {
std::cout << result[i] << (i == result.size() - 1 ? "" : " ");
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
[beecrowd | 2128 Demonstration of Honesty!](https://www.beecrowd.com.br/judge/en/problems/view/2128) (グラフ+分割) |
ACM-ICPC Japan Alumni Group Summer Camp 2012 Day 2 まるかいて (重み二部マッチング, | 台集合 | <= 1e4, 構築, sp judge) |
#pragma once
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <limits>
#include <array>
#include <queue>
#include <cassert>
#include "src/Optimization/MinMaxEnum.hpp"
template <typename Matroid1, typename Matroid2> std::vector<int> matroid_intersection(int n, Matroid1 M1, Matroid2 M2) {
std::vector<int> b(n, false), pre(n), I[2];
for (int e= 0; e < n; e++) I[0].push_back(e);
M1.build(I[1]), M2.build(I[1]);
for (bool converged= false; !converged;) {
pre.assign(n, false);
std::vector L(1, std::vector<int>());
for (int u: I[0])
if (M1.oracle(u)) pre[u]= true, L[0].push_back(u);
int m= 0;
for (; L.back().size(); m+= 2) {
L.push_back({});
for (int e: L[m]) {
if (converged= M2.oracle(e)) break;
for (int f: I[1])
if (!pre[f] && M2.oracle(f, e)) L[m + 1].push_back(f), pre[f]= true;
}
if (converged) break;
L.push_back({});
for (int e: L[m + 1])
for (int f: I[0])
if (!pre[f] && M1.oracle(e, f)) L[m + 2].push_back(f), pre[f]= true;
}
if (!converged) break;
std::vector<std::vector<int>> L2(m + 1);
for (int e: L[m])
if (M2.oracle(e)) L2[m].push_back(e);
for (int i= m; i; i-= 2) {
for (int e: L[i - 1])
for (int f: L2[i])
if (M1.oracle(e, f)) {
L2[i - 1].push_back(e);
break;
}
for (int e: L[i - 2])
for (int f: L2[i - 1])
if (M2.oracle(f, e)) {
L2[i - 2].push_back(e);
break;
}
}
pre.assign(n, -1);
for (int e: L2[0])
if (M1.oracle(e)) {
bool isok= false;
if (m) {
std::vector<size_t> ei(m);
for (int i= 0; e != -1;) {
if (ei[i] == L2[i + 1].size()) e= pre[e], ei[i--]= 0;
else if (int f= L2[i + 1][ei[i]++]; pre[f] == -1 && (i & 1 ? M1.oracle(e, f) : M2.oracle(f, e)))
if (pre[f]= e, e= f; ++i == m) {
if (M2.oracle(e))
for (isok= true; e != -1; e= pre[e]) b[e]= !b[e];
else e= pre[e], --i;
}
}
} else if (M2.oracle(e)) isok= true, b[e]= 1;
if (isok) {
converged= false, I[0].clear(), I[1].clear();
for (int u= 0; u < n; u++) I[b[u]].push_back(u);
M1.build(I[1]), M2.build(I[1]);
}
}
}
return I[1];
}
template <MinMaxEnum sgn, class Matroid1, class Matroid2, class cost_t> std::vector<std::vector<int>> weighted_matroid_intersection(int n, Matroid1 M1, Matroid2 M2, std::vector<cost_t> c) {
assert(n == (int)c.size());
bool b[n];
std::fill_n(b, n, false);
std::vector<int> I[2], p;
std::vector<std::vector<int>> ret(1);
for (int u= 0; u < n; u++) I[0].push_back(u);
if constexpr (sgn == MAXIMIZE) {
auto cmx= *std::max_element(c.begin(), c.end());
for (auto &x: c) x-= cmx;
} else {
auto cmi= *std::min_element(c.begin(), c.end());
for (auto &x: c) x-= cmi;
}
for (auto &x: c) x*= -sgn * (n + 1);
for (bool converged= false; !converged;) {
converged= true, M1.build(I[1]), M2.build(I[1]);
std::priority_queue<std::pair<cost_t, int>> pq;
std::vector<cost_t> dist(n, std::numeric_limits<cost_t>::lowest());
for (int u: I[0])
if (M1.oracle(u)) pq.emplace(dist[u]= c[u] - 1, u);
for (p.assign(n, -1); pq.size();) {
auto [d, u]= pq.top();
if (pq.pop(); d != dist[u]) continue;
if (b[u]) {
for (int v: I[0])
if (M1.oracle(u, v))
if (cost_t cost= d + c[v] - 1; dist[v] < cost) pq.emplace(dist[v]= cost, v), p[v]= u;
} else {
if (M2.oracle(u)) {
for (int v= u; v != -1; v= p[v]) b[v]= !b[v];
I[0].clear(), I[1].clear(), converged= false;
for (int u= 0; u < n; u++) I[b[u]].push_back(u);
ret.emplace_back(I[1]);
break;
}
for (int v: I[1])
if (M2.oracle(v, u))
if (cost_t cost= d - c[v] - 1; dist[v] < cost) pq.emplace(dist[v]= cost, v), p[v]= u;
}
}
}
return ret;
}
class GraphicMatroid {
int n;
std::vector<std::array<int, 2>> es;
std::vector<int> g, pos, comp, in, out;
inline bool is_ancestor(int u, int v) const { return in[u] <= in[v] && in[v] < out[u]; }
public:
GraphicMatroid(int n_): n(n_), comp(n), in(n), out(n) {}
int add_edge(int u, int v) { return es.push_back({u, v}), es.size() - 1; }
void build(const std::vector<int> &I) {
in.assign(n, -1), g.resize(I.size() * 2), pos.assign(n + 1, 0);
for (int e: I) {
auto [u, v]= es[e];
++pos[u], ++pos[v];
}
for (int i= 0; i < n; ++i) pos[i + 1]+= pos[i];
for (int e: I) {
auto [u, v]= es[e];
g[--pos[u]]= v, g[--pos[v]]= u;
}
std::vector<int> ei(pos.begin(), pos.begin() + n), pre(n, -1);
for (int u= 0, t= 0, p; u < n; u++)
if (in[u] == -1)
for (in [comp[u]= p= u]= t++; p >= 0;) {
if (ei[p] == pos[p + 1]) out[p]= t, p= pre[p];
else if (int v= g[ei[p]++]; in[v] == -1) comp[v]= comp[u], pre[v]= p, in[p= v]= t++;
}
}
inline bool oracle(int e) const { return comp[es[e][0]] != comp[es[e][1]]; }
inline bool oracle(int e, int f) const {
if (oracle(f)) return true;
return e= es[e][in[es[e][0]] < in[es[e][1]]], is_ancestor(e, es[f][0]) != is_ancestor(e, es[f][1]);
}
};
struct PartitionMatroid {
std::vector<int> belong, R, cnt;
PartitionMatroid(int m_, const std::vector<std::vector<int>> &parts, const std::vector<int> &R_): belong(m_, -1), R(R_) {
assert(parts.size() == R.size());
for (int i= parts.size(); i--;)
for (int e: parts[i]) belong[e]= i;
}
void build(const std::vector<int> &I) {
cnt= R;
for (int e: I)
if (belong[e] != -1) cnt[belong[e]]--;
}
inline bool oracle(int e) const { return belong[e] == -1 || cnt[belong[e]] > 0; }
inline bool oracle(int e, int f) const { return oracle(f) || belong[e] == belong[f]; }
};
#line 2 "src/Optimization/matroid_intersection.hpp"
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <limits>
#include <array>
#include <queue>
#include <cassert>
#line 2 "src/Optimization/MinMaxEnum.hpp"
enum MinMaxEnum { MAXIMIZE= -1, MINIMIZE= 1 };
#line 9 "src/Optimization/matroid_intersection.hpp"
template <typename Matroid1, typename Matroid2> std::vector<int> matroid_intersection(int n, Matroid1 M1, Matroid2 M2) {
std::vector<int> b(n, false), pre(n), I[2];
for (int e= 0; e < n; e++) I[0].push_back(e);
M1.build(I[1]), M2.build(I[1]);
for (bool converged= false; !converged;) {
pre.assign(n, false);
std::vector L(1, std::vector<int>());
for (int u: I[0])
if (M1.oracle(u)) pre[u]= true, L[0].push_back(u);
int m= 0;
for (; L.back().size(); m+= 2) {
L.push_back({});
for (int e: L[m]) {
if (converged= M2.oracle(e)) break;
for (int f: I[1])
if (!pre[f] && M2.oracle(f, e)) L[m + 1].push_back(f), pre[f]= true;
}
if (converged) break;
L.push_back({});
for (int e: L[m + 1])
for (int f: I[0])
if (!pre[f] && M1.oracle(e, f)) L[m + 2].push_back(f), pre[f]= true;
}
if (!converged) break;
std::vector<std::vector<int>> L2(m + 1);
for (int e: L[m])
if (M2.oracle(e)) L2[m].push_back(e);
for (int i= m; i; i-= 2) {
for (int e: L[i - 1])
for (int f: L2[i])
if (M1.oracle(e, f)) {
L2[i - 1].push_back(e);
break;
}
for (int e: L[i - 2])
for (int f: L2[i - 1])
if (M2.oracle(f, e)) {
L2[i - 2].push_back(e);
break;
}
}
pre.assign(n, -1);
for (int e: L2[0])
if (M1.oracle(e)) {
bool isok= false;
if (m) {
std::vector<size_t> ei(m);
for (int i= 0; e != -1;) {
if (ei[i] == L2[i + 1].size()) e= pre[e], ei[i--]= 0;
else if (int f= L2[i + 1][ei[i]++]; pre[f] == -1 && (i & 1 ? M1.oracle(e, f) : M2.oracle(f, e)))
if (pre[f]= e, e= f; ++i == m) {
if (M2.oracle(e))
for (isok= true; e != -1; e= pre[e]) b[e]= !b[e];
else e= pre[e], --i;
}
}
} else if (M2.oracle(e)) isok= true, b[e]= 1;
if (isok) {
converged= false, I[0].clear(), I[1].clear();
for (int u= 0; u < n; u++) I[b[u]].push_back(u);
M1.build(I[1]), M2.build(I[1]);
}
}
}
return I[1];
}
template <MinMaxEnum sgn, class Matroid1, class Matroid2, class cost_t> std::vector<std::vector<int>> weighted_matroid_intersection(int n, Matroid1 M1, Matroid2 M2, std::vector<cost_t> c) {
assert(n == (int)c.size());
bool b[n];
std::fill_n(b, n, false);
std::vector<int> I[2], p;
std::vector<std::vector<int>> ret(1);
for (int u= 0; u < n; u++) I[0].push_back(u);
if constexpr (sgn == MAXIMIZE) {
auto cmx= *std::max_element(c.begin(), c.end());
for (auto &x: c) x-= cmx;
} else {
auto cmi= *std::min_element(c.begin(), c.end());
for (auto &x: c) x-= cmi;
}
for (auto &x: c) x*= -sgn * (n + 1);
for (bool converged= false; !converged;) {
converged= true, M1.build(I[1]), M2.build(I[1]);
std::priority_queue<std::pair<cost_t, int>> pq;
std::vector<cost_t> dist(n, std::numeric_limits<cost_t>::lowest());
for (int u: I[0])
if (M1.oracle(u)) pq.emplace(dist[u]= c[u] - 1, u);
for (p.assign(n, -1); pq.size();) {
auto [d, u]= pq.top();
if (pq.pop(); d != dist[u]) continue;
if (b[u]) {
for (int v: I[0])
if (M1.oracle(u, v))
if (cost_t cost= d + c[v] - 1; dist[v] < cost) pq.emplace(dist[v]= cost, v), p[v]= u;
} else {
if (M2.oracle(u)) {
for (int v= u; v != -1; v= p[v]) b[v]= !b[v];
I[0].clear(), I[1].clear(), converged= false;
for (int u= 0; u < n; u++) I[b[u]].push_back(u);
ret.emplace_back(I[1]);
break;
}
for (int v: I[1])
if (M2.oracle(v, u))
if (cost_t cost= d - c[v] - 1; dist[v] < cost) pq.emplace(dist[v]= cost, v), p[v]= u;
}
}
}
return ret;
}
class GraphicMatroid {
int n;
std::vector<std::array<int, 2>> es;
std::vector<int> g, pos, comp, in, out;
inline bool is_ancestor(int u, int v) const { return in[u] <= in[v] && in[v] < out[u]; }
public:
GraphicMatroid(int n_): n(n_), comp(n), in(n), out(n) {}
int add_edge(int u, int v) { return es.push_back({u, v}), es.size() - 1; }
void build(const std::vector<int> &I) {
in.assign(n, -1), g.resize(I.size() * 2), pos.assign(n + 1, 0);
for (int e: I) {
auto [u, v]= es[e];
++pos[u], ++pos[v];
}
for (int i= 0; i < n; ++i) pos[i + 1]+= pos[i];
for (int e: I) {
auto [u, v]= es[e];
g[--pos[u]]= v, g[--pos[v]]= u;
}
std::vector<int> ei(pos.begin(), pos.begin() + n), pre(n, -1);
for (int u= 0, t= 0, p; u < n; u++)
if (in[u] == -1)
for (in [comp[u]= p= u]= t++; p >= 0;) {
if (ei[p] == pos[p + 1]) out[p]= t, p= pre[p];
else if (int v= g[ei[p]++]; in[v] == -1) comp[v]= comp[u], pre[v]= p, in[p= v]= t++;
}
}
inline bool oracle(int e) const { return comp[es[e][0]] != comp[es[e][1]]; }
inline bool oracle(int e, int f) const {
if (oracle(f)) return true;
return e= es[e][in[es[e][0]] < in[es[e][1]]], is_ancestor(e, es[f][0]) != is_ancestor(e, es[f][1]);
}
};
struct PartitionMatroid {
std::vector<int> belong, R, cnt;
PartitionMatroid(int m_, const std::vector<std::vector<int>> &parts, const std::vector<int> &R_): belong(m_, -1), R(R_) {
assert(parts.size() == R.size());
for (int i= parts.size(); i--;)
for (int e: parts[i]) belong[e]= i;
}
void build(const std::vector<int> &I) {
cnt= R;
for (int e: I)
if (belong[e] != -1) cnt[belong[e]]--;
}
inline bool oracle(int e) const { return belong[e] == -1 || cnt[belong[e]] > 0; }
inline bool oracle(int e, int f) const { return oracle(f) || belong[e] == belong[f]; }
};